浙江“數字森防”突破松材線蟲病數字化防控技術瓶頸

“數字森防”是浙江省在國內首創的多集成、全鏈條、閉環化的松材線蟲病疫情防控數字化管理體系。其開發的AI速判和地圖實時渲染等新技術，實現了枯死松樹快速準確識別和實時精準落地上圖，突破了松材線蟲病數字化防控的技術瓶頸。在此基礎上，創建了基于大數據分析疫情風險研判模型和方法，形成了五級貫通、多跨協同、流程再造的防控格局，重塑了松材線蟲病疫情防控精準智治、責任壓實、聯防聯控等管理機制。今年8月，由中國林學會組織中國科學院動物所、空天院等單位的專家，對“數字森防”研究成果進行鑒定，一致認為該研究成果達到國內領先水平，在松材線蟲病精準防控方面達到國際先進水平。

“數字森防”自2021年9月底開發以來，已經迭代升級106次，有1600多家企業、24000多人在應用。系統匯集了7000多萬條數據、3000多萬張圖片，在浙江林業“一張圖”的基礎上，做到松材線蟲病疫情防控數據精準到株、落地上圖。同時，實現了疫情普查、疫木除治、即現即清、打孔注藥和質量抽檢等關鍵環節全鏈條閉環管理，為省、市、縣、鄉鎮各級管理人員實時跟蹤質量、預警風險和研判形勢等方面提供了強有力的數據支撐。得益于“數字森防”的成功應用，2023年全省首次實現了松材線蟲病疫區、疫點、小班、發生面積、病死松樹數量、除治資金和林業有害生物成災率“七下降”，并繼續保持松材線蟲病疫情不斷壓縮的良好勢頭。

 會議由中國林業科學研究院、中國科學院動物研究所、南京林業大學主辦，國際林業研究組織聯盟(IUFRO)、中國林學會、國際動物學會指導。來自中國、法國、日本、韓國等科研院所的300多位專家、學者參加了會議，聯合國糧食及農業組織(FAO)、國家林草局生態司、科技司、防控中心等領導蒞會指導。