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智慧城市的四大支撐技術

放大字體  縮小字體 發布日期:2017-11-08  
隨著我國互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的重點突破和應用成熟,我國智慧城市的發展具備了更多的現實基礎。眾

      隨著我國互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的重點突破和應用成熟,我國智慧城市的發展具備了更多的現實基礎。眾所周知,智慧城市的建設過程并不是單一技術的簡單應用,而是以多應用、多行業、復雜系統組成的綜合體。智慧城市是建立在數字城市的基礎上的,但與數字城市相比,智慧城市更加高級。這種高級主要體現在智能化,突出強調幾項關鍵的新一代智能信息技術的應用,最典型的就是大數據技術、物聯網、云計算技術和人工智能技術。

  智慧城市之大數據技術應用

  城市發展有三大功能,即城市承載功能、經濟功能和社會功能。而任何功能的實現都需要掌握最準確和最完整的信息,沒有大數據也就沒有智慧城市。

  大數據對于智慧城市在四個方面產生作用:一是科學規劃,通過大數據的應用,使城市規劃的方方面面都有更合理的依據;二是實時監測,數字化、網絡化和智能化的發展能夠保證對這個城市的任何運行程度都在掌握之中;三是精準決策,包括準確信息、智能決策方案、快速行動和績效考核;四是高效服務,向市民提供方便、精準和快捷的服務。

  根據智能化新興產業數據分析平臺Innov100的相關數據顯示,隨著城市數字化、網絡化和智能化進程加速,2017 年中國大數據產業的發展與2016年相比,依然將呈穩步上升趨勢,市場規模預計達到2656億元,增速超過 49%。隨著政策的支持和資本的加入,未來幾年中國大數據規模還將繼續增長,但增速可能逐漸降低,慢慢趨于平穩,最終達到市場的良性發展平衡狀態。

    智慧城市之物聯網技術應用

  物聯網在智慧城市應用建設中,其扮演的是神經系統的角色,物聯網通過它的傳感器全方位的感知著城市信息;通過云化的大數據物聯網云平臺對感知的數據進行分析處理;基于分析處理的成果,支持各種各樣的城市應用服務,為生活在城市中的人們提供智慧,貼心的服務,使其生活健康,便捷,城市變得平安,生態,宜居。

  為推動物聯網技術的快速發展,工信部明確提出“要積極推進云計算和物聯網發展,推進物聯網感知設施規劃布局,發展物聯網開環應用”。“十三五”期間國家工信部將重點深化物聯網在智慧城市等重點領域的應用,建立城市級物聯網接入管理與數據匯聚平臺,推動感知設備統一接入,集中管理和數據共享利用。國家對于物聯網產業的支持,為眾多物聯網企業創造了良好的投資環境。

  根據智能化新興產業數據分析平臺Innov100的相關數據可知,近年來,得益于國內互聯網技術的積累以及物聯網在醫療、電力、安防、交通、環境、金融、物流等領域的廣泛應用,中國物聯網市場得到了快速增長,隨著智慧城市建設的深化,預計未來物聯網規模還將呈現爆發式增長,到2020年將達到20000億元的市場規模。

     智慧城市之云計算技術應用

  云計算是一種基于網絡的計算服務供給模型,它提供給客戶可定制的服務。云計算支持異構的基礎計算資源,可以實現計算資源的按需分配、按量計費,達到按需索取的目標,最終促進計算資源規模化,促使分工的專業化,有利于降低單位資源成本,促進網絡業務創新。

  智慧城市是以多應用、多行業、復雜系統組成的綜合體。多個應用系統之間存在信息共享、交互的需求。各不同的應用系統需要共同抽取數據綜合計算和呈現綜合結果,如此眾多繁復的系統需要多個強大的信息處理中心進行各種信息的處理。要從根本上支撐龐大系統的安全運行,需要考慮基于云計算的網絡架構,建設智慧城市云計算數據中心。云計算數據中心還具備傳統數據中心、單應用系統建設無法比擬的優勢,隨需應變的動態伸縮能力以及極高的性能投資比。

  智能化新興產業數據分析平臺Innov100的相關數據表明,我國云計算相關產業近幾年一直處于高速發展階段。企業方面,國內云計算產業各領域主要領先廠商眾多,在IT基礎設施與系統集成服務,有浪潮信息、華勝天成、浙大網新和華東電腦等;在IaaS運營維護方面,有中國電信、中國聯通、中國移動、阿里云、百度云、金山云和世紀互聯等;PaaS云平臺,有阿里云、華為和華勝天成等;SaaS云應用軟件,有八百客、阿里軟件、三五互聯、擁有軟件、焦點科技和東軟集團等。預計到2020年,我國云計算產業規模將達到1549億人民幣,發展潛力巨大。

     智慧城市之人工智能技術應用

  根據賽智研究院相關研究,人工智能正滲透到智慧城市建設的方方面面。以醫療領域為例,阿里云飛提供的人工智能技術可以使醫生通過醫療大腦來進行診斷疾病寫病歷。在不久的將來,醫學機器人或將為患者提供更人性化的就醫體驗;醫療診斷將更加準確,患者能體驗到定制化的診療方案。在智慧政務領域,科大訊飛研發了基于大數據、人工智能、信息安全和移動互聯網技術的“社會服務管理信息化平臺”。該平臺可實現城市數據資源的共享協同,建立信息化支撐、網格化管理和多元化服務的“互聯網+政務服務”新模式,使“百姓跑腿”變成“數據跑腿”,人工智能技術有力支撐了智慧城市的建設。

  據智能化產業數據分析平臺Innov100顯示,2016年,我國人工智能產業市場規模為239億元,隨著人工智能應用范圍的擴大,將帶動產業規模高速增長,預計到2020年,我國人工智能產業市場規模將超過1500億元。我國人工智能產業雖然起步較晚,相關應用時間還不成熟。但是國內市場龐大,數據眾多,人工智能企業具有獲投率高的先天優勢及國家政策大力扶持的后天環境,我國的人工智能發展潛力不可估量。

          隨著我國在大數據技術、物聯網技術、云計算、人工智能技術四大智慧城市關鍵技術的不斷突破,相關產業的發展成熟,我國智慧城市的未來一片光明。 
 
 
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